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  In today's rapidly evolving AI landscape, locally deploying large models has become a crucial need for developers and AI enthusiasts. However, traditional deployment methods are complex and cumbersome, requiring significant hardware and technical expertise. Fortunately, the release of ServBay version 1.9 completely transforms this situation. It not only continues the efficient concept of "setting up a web development environment in 3 minutes" but also makes AI deployment unprecedentedly simple through its one-click large model installation feature. Pain Points of Traditional Large Model Deployment Taking the deployment of DeepSeek-R1 as an example, the traditional method relies on the Ollama tool, and the entire process is full of challenges: Complex Environment Configuration:  Requires manual installation of Ollama and adjustment of the model storage path (such as modifying the Windows environment variable OLLAMA_MODELS), and may even require a VPN to download the inst...

  PostgreSQL y MySQL son dos de las bases de datos más populares ofrecidas por la comunidad de código abierto. Ambas son Sistemas de Gestión de Bases de Datos Relacionales (RDBMS), pero PostgreSQL enfatiza la compatibilidad con el estándar SQL, la extensibilidad y la integridad de los datos, mientras que MySQL es conocido por su alto rendimiento, facilidad de uso y alta concurrencia para operaciones de lectura y escritura. Elegir la base de datos correcta es crucial para los desarrolladores. Entonces, ¿cómo elegir entre MySQL y PostgreSQL? Este artículo proporcionará una explicación clara. ¿Cómo Elegir? Si necesitas un aislamiento estricto de transacciones, consultas SQL complejas, tipos de datos personalizados o soporte GIS, elige PostgreSQL . Si priorizas la facilidad de uso, el escalado horizontal rápido o dependes del ecosistema maduro de la pila LAMP, elige MySQL . Por supuesto, si quieres experimentar ambos, puedes elegir una herramienta de gestión. Si deseas administrar fá...